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“AI医生”来啦!我院引进人工智能肺结节影像辅助诊断系统,实现肺癌早确诊、早治疗!
作者:宣传科日期:2023-02-25 17:27阅读:

       肺癌是世界范围发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。在我国每年有超78万的肺癌新发患者,每5个恶性肿瘤死亡患者中就有一个是肺癌患者,发病率和死亡率在所有癌种中均位列第一。
 
 
       为什么肺癌死亡率这么高?
 
       因为肺癌早期难以被准确诊断。尤其是5-10mm肺部结节或实性成分较少的肺部结节难以准确评估,所以肺癌一旦发现,往往就是晚期,癌细胞通常已经扩散到身体的其他部位。而早期的肺癌患者其实通过手术治疗治愈率可高达80%,因此,降低肺癌死亡率,鉴别肺部结节的良恶性成为治疗的关键。
 
       今天的重点在这儿

       为提高医学影像的精准诊断率,我院引进了人工智能(AI)影像辅助诊断系统——肺结节智能分析系统,该系统的运用将为广大患者提供更加快速、高效、精准的检查和诊断。肺癌的早发现、早治疗能极大提高患者的生活质量和存活率。
 
 
       目前认为影响肺癌5年生存率的关键因素主要是诊断时的临床分期。研究证明如果在早期发现肺癌,其5年生存率可接近60%。晚期仅有5%—6%。同时<1cm的“早早期”肺癌,5年的生存率可达到92%。而国内肺癌早期诊断率仅有19%。肺结节作为早期肺癌的表现形式,定期筛查则显得尤为重要。

       AI人工智能诊断,更高效、精准!
 
       胸部CT是肺癌早筛的首选检查方法。一次胸部CT检查至少会产生400余幅CT图像,这些图像不论对医生的眼力还是体力、耐力都是巨大的压力和挑战,而肉眼筛查难免百密一疏,特别是对于紧靠血管旁的微小结节和淡磨玻璃结节容易产生漏诊。肺结节AI辅助诊断系统,有效解决了这一问题。
 
       肺结节AI辅助诊断系统
 
       肺结节AI自动检测及量化分析:AI系统可避免肺小结节的漏诊,尤其可以大幅度降低血管旁、微小结节、淡磨玻璃结节漏诊概率,大大提高肺小结节的检出率,结合AI自动量化分析参数,有效提升肺小结节精准诊断。
 
       肺结节AI智能随访,建立随访档案,客观准确量化肺结节随访:针对同一患者的多次影像检查,AI自动精准匹配病灶,并提供该病灶变化的多种定量参数,包括病灶大小、体积变化率、病灶类型、病灶新增或消失评估、倍增时间计算等,并且生成关于该病灶的体积变化、密度变化的趋势图,直观辅助精准随访评估,辅助肺结节治疗的预后及疗效评估。
 
       我院引进的联影智能肺结节分析软件,具有自动定位病灶、自动测量分析、自动随访对比分析、一键图文报告等功能。相对于传统阅片模式,人工智能辅助的阅片模式可以大幅度降低血管旁、微小结节、淡磨玻璃结节漏诊概率;相较于影像科医生通过肉眼寻找肺结节,它比肉眼识别更有优势,人眼寻找1-3毫米以内的小病灶很费劲,而"肺部AI智能分析系统"对1-3毫米的病灶瞬间定位,极大的提高了工作效率。

 
       发现肺结节怎么办?
 
       发现肺结节时应及时就医,在医生的指导下进行相关检查。医生根据检查结果综合评估结节性质,再决定下一步治疗方案。对于良性或中低危的肺部结节,按照医生的建议进行管理,多数为影像学定期随访。由于结节是变化的,良性结节有变化为恶性的可能性,而且可能会出现新的结节,所以在医生的指导下进行定期随访是很有必要的。
 
       若随访过程中结节发生变化,可能需要进行增强 CT、 PET-CT 检查、支气管镜、CT引导下经皮肺穿刺等活检检查,做进一步的评估和诊断。对于恶性或高危的肺部结节,积极配合医生进行进一步相关检查、药物治疗或手术治疗,最终结节性质以病理学检查为金标准。
 
       因此,首次发现的肺部结节,不管恶性风险高低,都需要进行积极、科学地管理,及时发现结节的恶变,尽早采取合理、有效的管理方案。当然,良好的心态也非常重要,发现结节时不要慌,遵循医生建议科学管理,以获得最好的治疗效果。
 
       哪些人需要筛查
 
1、年龄大于40岁有常年吸烟史者
2、长期有胸痛不适的患者
3、有肺结节病史的患者可在3个月后复查
 
       肺部AI智能检查流程
 
       门诊挂号—医生开申请单—缴费—放射科登记—到检查室等号检查
 
“AI智能分析系统”
最终能达到“医生+AI>AI”的效果
做到早发现,早诊断,早治疗
为患者争取宝贵的治疗时间